Rheindor Bit — 公司数据分析和资本流动的可视化

由人工智能驱动的更智能的资产管理

Rheindor Bit 使用预测模型来利用可用的营运资金。每个策略在投入使用之前都会根据历史市场数据进行回溯测试。

探索我们的策略
Rheindor Bit — 显示市场数据模式的分析平台

精度高于假设

手动资产管理基于经验和直觉。 Rheindor Bit 建立在数据之上。这些模型实时分析市场数据,并确定风险低且产生积极结果的可能性高的切入点。

系统在提出配售建议之前评估流动性需求。剩余资本可用——其余的仍然可用。

  • 持续分析市场数据,而不是定期报告。
  • 基于数字数据的决策,而不是个别分析师的预测。
  • 全面了解哪些资本始终在发挥作用。

有记载的历史

Rheindor Bit 中的策略经过了十多年的市场周期的验证,包括高波动性和低流动性时期。回测是在策略投入生产之前(而不是之后)对历史数据进行的。

10年以上 回测中的市场数据
多次循环 包括衰退期
风险调整 回报是根据波动性来衡量的
不断地 模型的重新验证

风险调整回报是通过将预期利润与同期历史波动率进行比较来计算的。无法承受先前危机模式的模型在提供给客户之前就会被丢弃。这提供了适合营运资本的策略的客观门槛。

从自由资本到主动管理三步走

步骤01

连接到您的数据源

直接集成银行和会计数据,无需手动文件传输或电子表格。

步骤02

流动性需求人工智能分析

该模型映射现金流并确定哪些资本实际上是剩余的。

步骤03

自动优化剩余资本

批准的策略会在您自己定义的框架内自动实施。

各个阶段的安全

Rheindor Bit 作为非托管情报运行。资金留在你的银行或经理那里——人工智能提供分析,而不是访问。

企业级加密

所有数据均以加密方式传输和存储,符合适用于金融系统的标准。

非托管模式

Rheindor Bit 无法直接转移资金。您保留控制权,系统提供地图。

框架控制风险

每个策略都在客户设定的风险限额内运行,并由模型持续控制。

准备好投入资金了吗?

几家挪威公司现在使用数据而不是直觉来跟上通货膨胀的步伐。预订评论,或查看模型是如何构建和测试的。